ウェビナー:Agentic AIによるNetOps

Selector Foundryのご紹介

ウェビナー:Agentic AIによるNetOps

Selector Foundryのご紹介

MTTRを85%短縮。即座に結果を取得。

Selector Foundryの
ご紹介

専門エージェントのチームが実現するAgentic NetOps。インシデントを調査し、設定した制御ルールの範囲内で対処を実行して、その効果を検証します。ユーザーが気づく前に、数分でインシデントを解決します。

95%

アラートノイズを削減

10倍

RCAを高速化

70%

インシデントを削減

可視化し、理解し、行動へ。

個々のツールが捉えるのは、全体の一部です。Selectorは全体像を把握し、対処まで実行します。

フルスタックのオブザーバビリティ

パケットからアプリまで、すべてを可視化

AIOps

相関分析と根本原因の特定を自動化

Selector Foundryがスマートアラートから根本原因を特定します。02:40に調査を行い、専門エージェントと連携して対処方法を提示します。その後、復旧を確認しながら、同じ変更が他の2台のルーターでも適用待ちであることを示し、承認を待ちます。

Selector Foundry

調査・対処・効果の検証を行うエージェント

ITスタックを支えるデータ基盤

Selectorは既存のツールとインフラストラクチャからあらゆるシグナルを収集し、正規化と相関分析によって一つのモデルに統合します。必要なときにすぐ活用できる、信頼できる共通の情報源です。

図:Selectorのエージェント実行環境。RosettaはLoom、TicketMaster、Artist、Herald、Sculptorの5つのエージェントを呼び出します。実行環境は、コラボレーション、ナレッジ、データハイパーバイザー、収集の4つのサービスすべてに接続します。生のテレメトリ、ネットワーク・クラウド・インフラ、既存のツールや外部連携からのデータは、すべて収集サービスに取り込まれます。この例では、3つのアラートクラスターにまたがる1,412件のシグナルを、edge-rtr-3で発生した一つのエピソードに集約し、根本原因を機器の再起動と特定しています。

エージェント実行環境

すべてのサービスに接続

Rosetta エージェントを呼び出し

Rosetta → Loom ・このインシデントに関連するシグナルを取得します。

コラボレーションサービス

いつものツールにインサイトを。

Selectorアプリ Slack · #network-ops
根本原因:edge-rtr-3の再起動。

リンク障害 → BGPセッションのフラッピング。

Teams · ServiceNow · PagerDuty · Jira

ナレッジサービス

edge-rtr-3
遅延 リンクダウン BGPアラート グループ エピソード アラート14件 アラート31件 アラート11件
根本原因機器の再起動1,412 シグナル・1エピソード

機器の 再起動→リンク 障害→BGP セッション フラッピング

データハイパーバイザー

共通の識別情報に統一。

hostSplunk nodeSolarWinds deviceNamegNMI
{ } 統合レコード edge-rtr-3 本番環境・エッジルーター

収集サービス

多様なソース・収集間隔に対応。

メトリクス
ログ
イベント
生のテレメトリ
SNMP gNMI Syslog NetFlow ストリーミング 構成情報
ネットワーク・クラウド・インフラ
ルーター・スイッチ ファイアウォール・LB Kubernetes パブリッククラウド データセンターファブリック SD-WANエッジ
ツール・外部連携
Splunk Datadog SolarWinds ThousandEyes ServiceNow クラウドAPI Kafka

すべてのアラートの根本原因を特定

相関分析によって大量のノイズを一つのインシデントに集約し、推定される根本原因と影響範囲を特定して、対処方法を提案します。担当者に通知が届く前に分析を完了し、普段使っているツールに結果を届けます。

Selector Foundryのご紹介

共通のコンテキストを共有する、専門エージェントのチーム。

知りたいことを、そのまま質問

Rosettaに自然言語で質問するだけで、ハイブリッドネットワークの現在の状態を一か所で把握できます。

製品デモ:Rosettaのチャットで「拠点ルーターのレポートを作成してください」と質問すると、物理インフラエージェントが回答します。get_network_device_inventoryを2回、get_facility_opstateを1回呼び出し、拠点ルーターのインベントリレポートを返します。シアトル、ダラス、シカゴ、ニューヨーク、ロサンゼルス、マイアミ、デンバーの7つの地域ハブで35台の拠点ルーターを監視しており、地域、拠点、機器名、IPアドレスの一覧を表示します。

重要な兆候を早期に検知

Selectorが継続的に監視し、重要なシグナルを、その理由が分かるコンテキストとともに提示します。

製品デモ:Rosettaのチャットで「これらの中に異常のあるルーターはありますか?」と質問すると、合成監視で拠点ルーターの健全性と到達性を確認します。大半は正常で到達可能ですが、デンバー地域の拠点ルーター5台すべてに現在到達できません。対象はアルバカーキ、ビリングス、コロラドスプリングス、ウィチタ、ソルトレイクシティです。その他の地域の拠点ルーターは正常に稼働しています。

数分で根本原因を特定

RosettaがLoomを呼び出し、散在するシグナルを一つのインシデントにまとめ、根本原因を明らかにします。

製品デモ:Rosettaのチャットで「現在対応中のインシデントを表示してください」と質問すると、インシデント一覧が表示されます。続いて「アッシュバーンのインシデントを詳しく調査してください」と依頼すると、インシデント分析ツールがS2INC-EQ-ASH1-EDGE01を調査します。変更チケットCHG0048271「BGP収束の最適化と監視の追加」による構成変更がEQ-ASH1-EDGE01のコントロールプレーンを不安定にしたことを推定原因として示し、到達性に影響を受けた10か所の地域拠点、影響範囲、タイムライン、根拠、推奨される対処を表示します。

検証してから、適用

何が変わったのかを正確に把握し、対処を適用する前に、現在の状態に照らして妥当性を検証します。

製品デモ:Rosettaのチャットで「構成内で問題を引き起こしている行を表示してください」と依頼すると、変更チケットCHG0048271でEQ-ASH1-EDGE01に加えられた変更を表示します。標準構成からの逸脱は、毎時実行されるBGP-ROUTE-REFRESH EEMアプレットの追加、10個すべての拠点インターフェースからのBFD削除、BGPタイマーの10 30から3 9への短縮、maximum-prefix上限の1000から50への引き下げ、グレースフルリスタートの無効化の5点です。それぞれを構成差分で示します。次に修正版ファイルEQ-ASH1-EDGE01_good_config.txtを添付し、「構成を修正しました。これで上記の問題をすべて解消できますか?」と質問すると、4つの確認項目をすべて満たし、コントロールプレーンの不安定化を解消できることを確認します。

問題を解決し、再発を防止

設定した制御ルールに従って対処を適用し、復旧を確認して、一連の対応を完了します。

製品デモ:Rosettaのチャットで3往復のやり取りを行います。まず「構成をアップロードしました。もう一度分析して、準拠した状態に戻っているか確認してください」と依頼すると、CHG0048271の対処後、EQ-ASH1-EDGE01は運用上正常な状態に戻ったことを確認します。EEMアプレットは削除され、BFD、BGPタイマー、プレフィックス上限、グレースフルリスタートは標準構成に復元されており、残る差分は構成ヘッダーのタイムスタンプだけです。次に、構成差分を監視してチームにSlackで通知するイベント駆動型エージェントの設定を依頼すると、登録済みエージェントと、確認用の設定案を表示します。最後に「はい、この内容で問題ありません。作成してください」と承認すると、config-compliance-watcherを作成し、以後の構成変更の監視を開始します。

自社専用のエージェントで高い信頼性

Selectorのエージェントは、お客様独自のデータ、自社環境、そして選択したLLM上で動作します。エージェントの構築、バージョン管理、ガバナンス統制はすべて自社内で完結できます。

確かなエビデンスに基づく回答

すべての回答は相関分析された実データに基づいています。表示された内容をクリックするだけで、根拠となるテレメトリデータや設定(コンフィグ)の差分を確認できます。

自社データと任意のLLMの活用

データが存在する自社環境内でエージェントが動作するため、外部サービスへデータが送信される心配はありません。利用するLLMも自由に選択可能です。

自社チームによる開発・バージョン管理

エージェントを自作して自社のGitリポジトリで管理し、本番適用前に過去のインシデントデータでテスト可能。既存のアクセス制御(RBAC)下で安全に運用できます。

製品デモ:Rosettaのチャットで「アッシュバーンのインシデントを詳しく調査してください」と依頼すると、インシデント分析ツールがS2INC-EQ-ASH1-EDGE01を調査します。EquinixアッシュバーンハブのルーターEQ-ASH1-EDGE01で発生した重大度P2のインシデントです。分析では、インシデントの概要、変更チケットCHG0048271「BGP収束の最適化と監視の追加」による構成変更という根本原因、5つの具体的な構成上の問題、10台の拠点ボーダールーターに及ぶ影響範囲、変更を元に戻す計画を、根拠とともに示します。その後Rosettaが、推定される原因と、到達性に影響を受けた10か所の地域拠点を回答します。

あらゆる業務に、専門エージェントを

Selector Foundryは、それぞれが専用のツールと制御ルールを備え、特定の業務を担う専門エージェントで構成されています。自然言語で依頼すると、適切なエージェントが処理を引き継ぎます。

対話によるオーケストレーション

Rosetta

プラットフォーム全体にアクセスできる、一つのインターフェース。普段使う英語で質問すると、Rosettaがリクエストを適切なエージェントに振り分け、処理を実行します。

インシデント調査

Loom

あらゆるシグナルを結び付け、問題の全体像を明らかにします。Loomはネットワーク全体のログ、メトリクス、イベントを相関分析し、症状だけでなく根本原因を特定します。

運用状況の可視化

Artist

どのような判断をしたいのかを伝えるだけで、Artistがその問いに合ったダッシュボードをその場で作成します。BIチームの対応を待つ必要はありません。

ITSMワークフロー

TicketMaster

チケットからインシデントの解決まで。TicketMasterがチケットの切り分け、情報の補強、担当先への振り分けを自動化し、ITSMシステムと連携して一連の対応を完結させます。

レポート作成

Herald

依頼する前に、経営層向けの報告を用意します。Heraldは、その日の運用データを分かりやすい文章で要約し、定期的に、または必要に応じて提供します。

エージェントの構築

Sculptor

優れた運用手順をエージェントに。Sculptorは、チームが実践している問題解決の方法を取り込み、制御ルールを備えた再利用可能なエージェントとして形にします。

環境全体を、一つの
リアルタイムビューに

Selectorは、ネットワーク、クラウド、インフラストラクチャ、アプリケーションのデータを相関付け、運用の全体像を一つにまとめます。チームの業務に合ったビューを作成してリアルタイムの変化を確認でき、ダッシュボードに表示された内容について、普段使う英語で質問できます。

あらゆるドメインを一つの画面に

ネットワーク、クラウド、インフラストラクチャ、アプリケーションのデータは、相関付けられた状態で集約されます。一つの画面で運用の全体像を把握できます。

自社の業務に合わせたビュー

WANのレジリエンスからファイアウォール、DNS、合成監視まで、チームの運用に合わせたコンソールを設計できます。クエリ言語は不要です。

普段使う英語で質問

どのダッシュボードにも自然言語で質問できます。Selectorが表示内容と注意すべき点を文章で要約します。

Selectorは、2026年版Gartner®「Agentic NetOpsソフトウェアのマーケットガイド」に掲載されました。

GartnerによるAgentic NetOpsソフトウェアに関する最新レポートをお読みいただき、市場がどのように進化しているのか、どのような機能が最も重要なのか、そしてこの新興市場においてSelectorが「Representative Vendor(代表的ベンダー)」として評価されている理由をご確認ください。

確実な効果。確かな実績。

Selectorは、グローバル企業の全ネットワークドメインにおけるMTTRの短縮、可視性の統合、高レジリエンスシステムの構築を支援します。

グローバルを牽引するOps、NetEng、SREのリーダーに選ばれる理由

ダッシュボードでは答えが出ない問いを、Rosettaへ。

最近発生したインシデントをお聞かせください。Rosettaが何が起きたのかを説明し、その根拠を示す様子をご覧いただけます。

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