医療サービスの継続を、
よりシンプルに。
Selectorは医療機関のシステムダウンの回避、復旧の迅速化、重要なシステムの強化を可能にするAI活用のインサイトを提供し、アップタイムと信頼性を維持できるよう支援します。
システムの健全化。業務の効率化。
患者の保護の強化。
SelectorはAIを活用したオブザーバビリティにより、医療機関におけるダウンタイムの回避と復旧の迅速化を支援します。Selectorのリアルタイムのインサイトと自動化は、すべてのシステムを必要な場面で即座に治療に利用できるよう維持します。
中断のない治療
すべての設備でEHR、PACS、臨床アプリに安定したアップタイムを確保します。
迅速なレスポンス
AIを活用した根本原因分析で、問題の診断と解決に要する時間を短縮します。
見えない障害を予知する
システムダウンを予測して回避し、患者サービスへの影響を未然に防ぎます。
医療ITの「眠れない夜」に終止符を。
根本的な課題解決。
医療ITチームはEMRシステム、接続デバイス、ハイブリッド環境にわたる、かつてないほどのデータの断片化に直面しています。Selectorはテレメトリを統合し、ノイズを排除して実用的なインテリジェンスを提供し、治療の継続性を維持します。
テレメトリを統合し、一元的な可視性を確保
チームは実質的な根本原因に絞った対応が可能
リアルタイムで提供し、ワークフローの遅れを防止
臨床業務への影響を回避
治療の継続性を確保
医療インフラの真の稼働状況を、
リアルタイムに把握。
Selectorのデジタルツインは実際の医療環境に即した予測モデルを構築します。医療チームはこれを利用して、問題が治療に影響を及ぼす前に予測とシミュレーションを行い、行動につなげることができます。
病院、診療所、遠隔医療システムにわたり、ワークフローと依存関係を可視化します。
システムダウンや患者の急増を想定した「what-if」モデルを実行し、準備体制を強化します。
リソースと人員のニーズを予測してピーク時の負荷に対応し、ボトルネックを回避します。
医療に対応したAI
Copilotが提供する自然言語インターフェイスを使用して、医療チームはパフォーマンス上の問題を迅速に診断、把握、解決できます。複雑なクエリや手動による調査は必要ありません。
- 自然言語(チャット)で問題について質問すれば、背景にある理由を明らかにできます。
- 根本原因分析（RCA）の概要にはコンテキストと推奨される次のステップが示され、詳しい手順も確認できます。
- IT、生物医学、臨床に関する業務をシームレスに連携します。
- AIを活用した自動化により、解決と意思決定を加速します。
アラートノイズを排除し、
重要な問題を明確化
SelectorのAIを活用した相関エンジンは、EHR、PACS、IoMT、インフラストラクチャから取得したテレメトリの集約により、ノイズを減らして影響を特定し、リアルタイムで根本原因を解明します。
医療用の機器、システム、インフラストラクチャのデータを統合し、包括的な可視性を実現します。
ノイズを除去し、医療サービスに影響する重要なイベントのみを特定します。
問題の特定にかかる時間を短縮し、ダウンタイムを最小限に抑え、常時スムーズな運用を可能にします。
Selectorが「2025年版 Gartner® イベント・インテリジェンス・ソリューション マーケットガイド」で代表的ベンダーに選出
Gartnerの最新レポートで、進化を続けるイベント・インテリジェンス・ソリューション（EIS）市場の最新動向や最も重要な機能、そしてSelectorが本市場の代表的ベンダーに選ばれた理由をご確認ください。
医療オペレーションの強化
システムの常時稼働を実現
臨床アプリケーションや管理アプリケーションの中断のない運用を可能にします。
医療機器の接続を保護
デバイスのデータを保護し、AIを活用した根本原因分析を迅速化します。
診断と検査業務の加速
EHR、PACS、IoMT、クラウドにまたがるテレメトリを統合し、より短時間でインサイトを提供します。
グローバルニュース
For years, IT operations teams have been trapped in a frustrating paradox: the data they need to solve critical issues is right at their fingertips, yet entirely out of reach.
