Selectorプラットフォーム
統合し、理解し、行動へ。Selectorは、あらゆるドメインのテレメトリから状況をリアルタイムに把握し、設定した制御ルールの範囲内でエージェントが調査・実行・検証を行います。
Selectorプラットフォームの仕組み
Selectorのアーキテクチャは、明確さ、スピード、スケールに重点を置いており、5つのコアサービスが連携して未処理のテレメトリからリアルタイムの理解を導き出し、統制の取れたアクションにつなげます。データの取り込みからエージェントまで、各レイヤーでデータが補強され、AIが適用されて、最も必要とされるところで活用されます。
あらゆる情報をあらゆるソースから一度に取り込む。
- ネットワーク、クラウド、およびエッジにある300以上のテレメトリソースに接続します。
- エージェントなしで、メトリクス、ログ、構成、フローを収集します。
- エッジにあるデータをキャッシュして補強し、リアルタイムでの対応につなげます。
- Splunk、NetBox、ThousandEyesなどの既存ツールからデータを取り込みます。
すべてのシグナルを正規化、補強、統合。
- 全ソースからのデータを標準化して、単一の一貫したモデルを構築します。
- テレメトリをコンテキストのメタデータで補強して、より的確なインサイトを導き出します。
- 大規模なライブクエリとライブ分析を可能にします。
- 統合されたクリーンなデータレイヤーを通じてAIを活用した相関分析を強化します。
未処理のデータから実際の理解まで
- イベント、メトリクス、ログを相関付けて、その関係性をすばやく見つけます。
- ベースライン、ルール、MLモデルを適用してアノマリを検知します。
- 因果関係を推論するためにライブナレッジグラフを構築します。
- SelectorのAIを通じて即座に明確なインサイトを提供します。
インサイトに基づいたアクション - 必要な現場に提供
- Slack、Teams、ITSMとシームレスに統合されます。
- 豊富なコンテキストを伴うアラートと推奨事項をリアルタイムで提供します。
- Selector Copilotを通じて自然言語で対話できます。
- データ、人々、およびプロセスを結び付けて迅速な解決を実現します。
ネットワーク運用にエージェントチームを
- Foundryは、相関分析で得られたコンテキストを基に、エージェントによる調査・実行・検証を実現します。
- インターフェースとオーケストレーターを担うRosettaが意図を読み取り、適切な専門エージェントを呼び出します。
- イベントの発生や運用担当者の指示を起点に、設定した制御ルールの範囲内で処理を開始します。
- MCPとA2Aを通じて機能を拡張でき、お好みのLLMで動作します。
ネットワークを理解するAI
SelectorのAIエンジンは、ライブテレメトリから学習し、全ドメインを対象に推論を行い、自然言語で話します。データとコンテキストとアクションを結び付けて、何が起きているかとそれが重要である理由、そしてその対応策をチームに知らせます。
専用設計のモデル
実際のネットワークテレメトリを使ったトレーニングにより、表面的なアノマリやノイズだけでなく、原因、コンテキスト、影響を理解できます。
クロスドメイン相関分析
ネットワーク、クラウド、アプリケーションというレイヤー間の垣根を越えてデータを相関付けて補強し、何が起きているかとそれが重要である理由を明らかにします。
会話形式のインサイト
Rosettaを使えば、既存のツールやワークフロー内で自然言語で質問し、明確で根拠を説明できる回答を数秒で得られます。
運用を実行するエージェント
Foundryは、プラットフォーム上に構築されたエージェントのレイヤーです。Rosettaが専門エージェントを統括し、相関分析で得られたコンテキストに基づく推論、MCPを介したツールへの接続、設定した制御ルール内での実行を、一つの会話から実現します。
Rosettaがエージェントを統括
Rosettaが計画と推論を行い、専門エージェントのチームに処理を割り当て、調査と実行を代行します。
オープンで拡張性のある設計
自社で選んだLLMで動作し、MCPとA2Aを介して自社のツールに接続できます。Sculptorを使えば、新たなエージェントも構築できます。
根拠に基づき、統制の下で実行
エージェントは相関分析で得られたコンテキストを基に推論し、設定した制御ルール内で処理を実行します。実行の履歴は監査可能な形で残ります。
アノマリを検知
アラート通知
- SNMPフラッピングの原因アラート
詳細
lacp_if_down event for entity_interface:12/2/1, host:ABC-ABCD-10.ONET.HOST.NET, router_name: TBC-ABCD-10 LIKELY CAUSED SNMP_LINK_FLAP event for entity-interface:lag18, host:ABC-ABCD-10.ONET-HOST.NET,router_name: TBC-ABCD-10
詳しく見る
- タイムスタンプ
- インサイト
- イベント
- 観測情報
- 因果関係
- 2023-09-12 12:33:05
- 表示
- 表示
- 表示
- lacp_if_down event for entity_interface
lacp_if_down event for entity_interface:12/2/1, host:ABC-
ABCD-10.ONET.HOST.NET,
router_name: TBC-ABCD-10 LIKELY CAUSED
SNMP_LINK_FLAP event for entity-
interface:lag18, host:ABC-ABCD-10.ONET-
HOST.NET,router_name: TBC-ABCD-10
アラート発生から原因究明までを、瞬時に完結
Selectorは、ITスタックの全レイヤーを対象にイベント、メトリクス、ログを相関付けて真の根本原因を特定し、明確で納得できるインサイトを提供します。
- ノイズを除去して本当に重要な問題を明らかにします。
- インフラストラクチャ、アプリ、サービスの垣根を越えてインシデントを相関付けます。
- Slack、Teams、またはITSMツールにRCAを即座に提供します。
- AIが実現する明確さと正確さによってMTTRを短縮します。
環境全体を、一つの
リアルタイムビューに
Selectorは、ネットワーク、クラウド、インフラストラクチャ、アプリケーションのデータを相関付け、運用の全体像を一つにまとめます。チームの業務に合ったビューを作成してリアルタイムの変化を確認でき、ダッシュボードに表示された内容について、普段使う英語で質問できます。
あらゆるドメインを一つの画面に
ネットワーク、クラウド、インフラストラクチャ、アプリケーションのデータは、相関付けられた状態で集約されます。一つの画面で運用の全体像を把握できます。
自社の業務に合わせたビュー
WANのレジリエンスからファイアウォール、DNS、合成監視まで、チームの運用に合わせたコンソールを設計できます。クエリ言語は不要です。
普段使う英語で質問
どのダッシュボードにも自然言語で質問できます。Selectorが表示内容と注意すべき点を文章で要約します。
製品デモ：Rosettaのチャット画面に「デンバーのedge-rtr-01に異常があります。影響を調べ、状況を可視化し、担当者向けにチケットを起票してください」と入力して送信します。RosettaがLoom、Artist、TicketMaster、Heraldの4つの専門エージェントを並行して呼び出し、それぞれが完了を報告します。続いてLoomが根拠となる時系列と相関分析の数値を表示し、Rosettaが回答します。edge-rtr-01への構成変更がデンバー拠点のエッジを不安定にしていることを示し、実行した処理と、02:47の構成変更を元に戻すという推奨策を提示します。
Foundryが、プラットフォームの理解を実行へつなぐ
Foundryは、プラットフォームが相関分析で得たコンテキストを活用し、エージェントのチームによる調査・構築・実行を実現します。すべてを自然言語で指示でき、実行はお客様の管理下で行われます。
- 発生中のインシデントを相関分析し、根本原因と影響範囲を特定します。そのうえで対処の準備を整え、承認を待ちます。
- 必要な内容を言葉で伝えるだけで、ダッシュボードやバックグラウンドで動作する新たなエージェントを作成できます。コードやクエリ言語は不要です。
- 既存のロールベースのアクセス制御（RBAC）の下で、自社のGitリポジトリを使ってエージェントを構築し、バージョン管理と統制を行えます。
- 承認するまで処理は実行されません。すべての回答について、根拠となるデータと具体的な手順を確認できます。
Selectorは、2026年版Gartner®「Agentic NetOpsソフトウェアのマーケットガイド」に掲載されました。
GartnerによるAgentic NetOpsソフトウェアに関する最新レポートをお読みいただき、市場がどのように進化しているのか、どのような機能が最も重要なのか、そしてこの新興市場においてSelectorが「Representative Vendor（代表的ベンダー）」として評価されている理由をご確認ください。
