ウェビナー：Agentic AIによるNetOps

Selector Foundryのご紹介

ウェビナー：Agentic AIによるNetOps

Selector Foundryのご紹介

インフラのオブザーバビリティ

現代のエンタープライズに求められる
インフラのオブザーバビリティ

オンプレミスからクラウド、物理/仮想マシン、アプリ、コンテナに至るまで、統合されたオブザーバビリティを提供。インサイトを可視化し、トラブルシューティングを加速させてMTTR（平均修復時間）を短縮します。

ITスタック全体の包括的な可視化

サーバー、コンテナ、アプリ全体を包括的に可視化。Selectorでテレメトリとパフォーマンスデータを一元化することで、問題の早期発見とスマートな意思決定を支援します。

ハイブリッド環境やマルチクラウド環境から、テレメトリを簡単に収集し分析します。
パフォーマンス、可用性、およびサービス健全性の各トレンドについて、詳細なインサイトが得られます。
リッチな統合型インタラクティブダッシュボードを通じて、インフラストラクチャの依存関係を可視化します。
メトリクス、ログ、コンテキストに基づくイベントデータを相関分析して、異常を迅速に検出します。

問題をプロアクティブに検出し、
リアルタイムにチームメンバーと連携

Selectorは、既存ツールとシームレスに連携し、対応時間を迅速化。リアルタイムの可視化により、チーム間のコラボレーションを円滑化にし、あらゆるインシデントを正確かつ迅速に管理できます。

視覚的なインサイト

インタラクティブダッシュボードを構築することで、システム健全性を表示し、調査を簡素化します。

よりスマートなトラブルシューティング

リアルタイムテレメトリを相関分析して、パフォーマンス問題を特定しトリアージします。

ワークフローの連携

PagerDuty、Slack、Teamsなどのアラート全体を管理することで、対応を一元化します。

自然な言語(チャット)を使用して詳細なインサイトを取得

Selector Copilotを使えば、複雑なクエリ構文は不要です。日常的な言葉（チャット）でデータを検索するだけで、相関分析されたインサイトの発見、異常の検知、そして調査の迅速化を実現します。

自然な言語(チャット)による検索でインサイトを即座に引き出します。特別な構文知識やトレーニングは不要です。
ビルトイン型のAI集計機能を使用してテレメトリを集計することで、ドメイン間のトレンドを明らかにします。
ログの自動相関分析を活用し、異常を検出と振る舞いのパターンを発見できます。
直感的なタグとラベルでデータを絞り込むことで、コンテキストに基づく正確な調査が可能です。

Selectorは、2026年版Gartner®「Agentic NetOpsソフトウェアのマーケットガイド」において、Representative Vendor（代表的ベンダー）として認識されています。

GartnerによるAgentic NetOpsソフトウェアに関する最新レポートをお読みいただき、市場がどのように進化しているのか、どのような機能が最も重要なのか、そしてこの新興市場においてSelectorがRepresentative Vendor（代表的ベンダー）として認識されている理由をご確認ください。

グローバルを牽引するOps、NetEng、SREのリーダーに選ばれる理由

文句なしの素晴らしいベンダーです。ネットワーク監視と分析へのアプローチがとにかく斬新で、他にはありません。自信を持ってお勧めできます。これからどんなことができるようになるのか、毎週のミーティングが本当に楽しみになるプラットフォームです。

John Neiberger

Comcast社プリンシパル・エンジニア

Selector導入前は、アプリケーションからインフラ、ネットワークに至るまで、システム全体を俯瞰する「エンドツーエンドの可視性」が不足していました。今ではあらゆる重要なデータが一つにまとまり、インシデントを未然に防ぎ、圧倒的なスピードで解決できるようになりました。サービスの安定稼働と、高い顧客満足度の維持に大きく貢献しています。

David Iannone

TracFone社 IT運用責任者

当社の目標は、サービスを常に稼働させ続けることです。Selectorを活用することで、システムの可用性とパフォーマンスを常時監視しています。そして、万が一異常が発生した場合には、即座に対応を実行します。

Ammar Musheer

Bell社　インフラ・ソフトウェアクラウドデリバリーシニアマネージャー

Selectorは、他のプラットフォームや製品と連携するための包括的な可視性と自動化機能を提供する次世代ツールです。これにより運用チームの負荷が軽減され、インシデント管理や変更管理のプロセス向上に加え、ネットワークの課題の検知と特定をより一層強化できるようになりました。

NOCサービスエンジニア

デジタルインフラ企業

Selectorは、アラートの可視性を高め、相関分析を行い、それぞれに重要度を付与することで、運用チームのワークフローを大幅に改善しました。また、インシデントの自動起票を導入したことは、インシデントの見落としを減らし、頻発する問題の優先順位付けを行う上で極めて重要な役割を果たしており、結果としてより迅速な対応を実現しています。

ネットワークエンジニア

デジタルインフラ企業

Selectorは、運用チームに価値あるインサイトと分析データをもたらしました。膨大なデータを分析してパターン、異常、トレンドを特定することで、運用担当者がデータに基づいた意思決定を行い、業務を最適化できるように支援します。その結果、リソース配分の改善、より適切なキャパシティプランニング、そして全体的なパフォーマンスの向上につながっています。

NOCサービスエンジニアリング責任者

デジタルインフラ企業

Selectorは、当社の運用業務の自動化と効率化において極めて重要な役割を果たしています。高度な学習アルゴリズムを活用することで、インシデントをプロアクティブに検知・解決し、ダウンタイムを削減して業務への影響を最小限に抑えます。その結果、システムの可用性が向上し、生産性の向上にもつながっています。

NOCサービスエンジニアリング責任者

デジタルインフラ企業

Selectorは当社の運用業務に変革をもたらし、チームの業務効率を劇的に向上させました。Selectorの導入により、運用担当者はネットワーク監視からインシデント管理に至るまで、あらゆる面で目覚ましい改善を実感しています。

NOCサービスエンジニアリング責任者

デジタルインフラ企業

次世代のオブザーバビリティツールであるSelector AIは、あらゆる環境や業界でシームレスに機能するよう設計されています。ネットワークのレジリエンスを向上させ、障害を最小限に抑え、ヒューマンエラーを軽減することで、AIがもたらす変革の力を実証します。

シニアSRE

デジタルインフラ企業

Selectorは、さまざまなパケットロスメトリクスを相関分析することで、ルーティングドメイン内におけるプロアクティブな障害特定イベントの検知を実現します。当番エンジニアには、正確な位置データと実用的なインサイトを含んだアラートが自動で通知されるため、トラブルシューティングを迅速に進めることができます。このインテリジェントなアプローチにより、平均修復時間（MTTR）が大幅に短縮され、運用チームは顧客体験の向上に直結する重要なメトリクスに専念できるようになりました。

シニアSRE

デジタルインフラ企業

手作業による監視では、エンジニアがアラートに気づいて初めてインシデントとして処理されます。そのため、エンジニアがアラートを見落としてしまうと、インシデントそのものが見過ごされる可能性が高く、迅速なトラブルシューティングと復旧の機会まで失われてしまいます。Selectorの相関分析を活用すれば、このようなインシデントの見落としを確実に防ぐことができます。

シニアNOCサービスエンジニア

デジタルインフラ企業

Selectorの導入は当社のネットワーク監視における飛躍的な進歩であり、自動化における重要なマイルストーンとなりました。Selector導入前、運用チームにとってインシデント関連のKPI目標を達成することは大きな課題でした。しかし、Selectorの相関分析機能を活用することで、手作業で行っていた頃と比べ、インシデント対応にかかる時間が大幅に短縮されました。

シニアNOCサービスエンジニア

デジタルインフラ企業

グローバルニュース

Meet Loom

When something breaks on a large network, the alerts arrive from every direction. Routers, firewalls, cloud gateways, and applications each report their own symptoms. The evidence that explains the incident