AI for Network Leaders — Powered by Selector
Join us in NYC on March 25th
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ツールもアラートも多すぎるのに、得られる答は不十分。SelectorはAIを活用した根本原因分析によってこのようなノイズの氾濫に立ち向かい、ノイズを排除してダウンタイムを削減し、すべてのレイヤーで明確化を実現します。
Selectorは、メトリクス、ログ、トポロジーを1つのインテリジェントなプラットフォームに統合し、原因と影響と対処をつなげます。すべてが自動的に相関付けられるので、チームは問題が深刻化する前にそれを検知、理解、解決することができます。
AIがメトリクス、ログ、構成、イベントを自動的に取り込みます。
データを即座に相関付けて根本原因を解明し、解決をスピードアップします。
各ツールのコンテキストを統合することで、チームワークと対応を効率化します。
Selectorは、IT環境のすべてのレイヤーをカバーするフルスタックの可視性を実現します。単一のインテリジェントなビューから、依存関係、パフォーマンス、健全性に関する統合されたインサイトを得られます。
ネットワーク(L1~L4)
インフラストラクチャ & プラットフォーム(L5~L6)
アプリケーション(L7)
クラウド & ハイブリッド
Selector Copilotは、事後対応のトラブルシューティングをプロアクティブなコラボレーションへと転換します。自然言語を使って「what-if(もし~だったら)」シナリオを検討し、変更の影響を検証して、根本原因を突き止めます。相関分析に基づいた納得感のあるインサイトが、現場の迅速な意思決定を強力にサポートします。
影響が広範囲に及ぶ前にリスクを特定
予測に基づく「what-if」分析を実行してインシデントを初期段階で阻止します。
根本原因を数秒で特定
自動RCAによって緊急対策会議が不要になり、障害が正確かつ即座に特定されます。
何を質問してもすぐに答が返ってくる
SelectorのAI Copilotは、オンデマンドで問題を解説し、クエリを実行し、対応策を提案します。
重要なことだけに集中
インテリジェントな優先順位付けによってノイズを除去し、重要なアラートだけを強調します。
Selectorは既存のツールとワークフローを置き換えることなく活用し、AIを活用した自動化、相関付け、インサイトをスタック内の隅々まで行き渡らせます。
SelectorのAIがオブザーバビリティ(可観測性)をどのように変革するかを体験してみましょう。自動相関分析、デジタルツインから会話形式で得られるインサイトまで、Selectorは明確さ、スピード、そして統合管理を実現し、複雑さやアラート疲れをなくします。
Gartnerの最新レポートで、進化を続けるイベント・インテリジェンス・ソリューション(EIS)市場の最新動向や最も重要な機能、そしてSelectorが本市場の代表的ベンダーに選ばれた理由をご確認ください。
文句なしの素晴らしいベンダーです。ネットワーク監視と分析へのアプローチがとにかく斬新で、他にはありません。自信を持ってお勧めできます。これからどんなことができるようになるのか、毎週のミーティングが本当に楽しみになるプラットフォームです。
Comcast社 プリンシパル・エンジニア
Selector導入前は、アプリケーションからインフラ、ネットワークに至るまで、システム全体を俯瞰する「エンドツーエンドの可視性」が不足していました。今ではあらゆる重要なデータが一つにまとまり、インシデントを未然に防ぎ、圧倒的なスピードで解決できるようになりました。サービスの安定稼働と、高い顧客満足度の維持に大きく貢献しています。
TracFone社 IT運用責任者
当社の目標は、サービスを常に稼働させ続けることです。Selectorを活用することで、システムの可用性とパフォーマンスを常時監視しています。そして、万が一異常が発生した場合には、即座に対応を実行します。
Bell社 インフラ・ソフトウェア クラウドデリバリー シニアマネージャー
Selectorは、他のプラットフォームや製品と連携するための包括的な可視性と自動化機能を提供する次世代ツールです。これにより運用チームの負荷が軽減され、インシデント管理や変更管理のプロセス向上に加え、ネットワークの課題の検知と特定をより一層強化できるようになりました。
デジタルインフラ企業
Selectorは、アラートの可視性を高め、相関分析を行い、それぞれに重要度を付与することで、運用チームのワークフローを大幅に改善しました。また、インシデントの自動起票を導入したことは、インシデントの見落としを減らし、頻発する問題の優先順位付けを行う上で極めて重要な役割を果たしており、結果としてより迅速な対応を実現しています。
デジタルインフラ企業
Selectorは、運用チームに価値あるインサイトと分析データをもたらしました。膨大なデータを分析してパターン、異常、トレンドを特定することで、運用担当者がデータに基づいた意思決定を行い、業務を最適化できるように支援します。その結果、リソース配分の改善、より適切なキャパシティプランニング、そして全体的なパフォーマンスの向上につながっています。
デジタルインフラ企業
Selectorは、当社の運用業務の自動化と効率化において極めて重要な役割を果たしています。高度な学習アルゴリズムを活用することで、インシデントをプロアクティブに検知・解決し、ダウンタイムを削減して業務への影響を最小限に抑えます。その結果、システムの可用性が向上し、生産性の向上にもつながっています。
デジタルインフラ企業
Selectorは当社の運用業務に変革をもたらし、チームの業務効率を劇的に向上させました。Selectorの導入により、運用担当者はネットワーク監視からインシデント管理に至るまで、あらゆる面で目覚ましい改善を実感しています。
デジタルインフラ企業
次世代のオブザーバビリティツールであるSelector AIは、あらゆる環境や業界でシームレスに機能するよう設計されています。ネットワークのレジリエンスを向上させ、障害を最小限に抑え、ヒューマンエラーを軽減することで、AIがもたらす変革の力を実証します。
デジタルインフラ企業
Selectorは、さまざまなパケットロスメトリクスを相関分析することで、ルーティングドメイン内におけるプロアクティブな障害特定イベントの検知を実現します。当番エンジニアには、正確な位置データと実用的なインサイトを含んだアラートが自動で通知されるため、トラブルシューティングを迅速に進めることができます。このインテリジェントなアプローチにより、平均修復時間(MTTR)が大幅に短縮され、運用チームは顧客体験の向上に直結する重要なメトリクスに専念できるようになりました。
デジタルインフラ企業
手作業による監視では、エンジニアがアラートに気づいて初めてインシデントとして処理されます。そのため、エンジニアがアラートを見落としてしまうと、インシデントそのものが見過ごされる可能性が高く、迅速なトラブルシューティングと復旧の機会まで失われてしまいます。Selectorの相関分析を活用すれば、このようなインシデントの見落としを確実に防ぐことができます。
デジタルインフラ企業
Selectorの導入は当社のネットワーク監視における飛躍的な進歩であり、自動化における重要なマイルストーンとなりました。Selector導入前、運用チームにとってインシデント関連のKPI目標を達成することは大きな課題でした。しかし、Selectorの相関分析機能を活用することで、手作業で行っていた頃と比べ、インシデント対応にかかる時間が大幅に短縮されました。
デジタルインフラ企業
For years, IT operations teams have been trapped in a frustrating paradox: the data they need to solve critical issues is right at their fingertips, yet entirely out of reach.