解決をより速く。予測をより早く。
運用をよりスマートに。
SREのワークフローを支えるSelectorの機能
SREは、ツールやデータの増大による複雑化に直面しています。Selectorはメトリクス、ログ、トポロジーをリアルタイムのインサイトに統合し、ノイズを削減して対応を自動化し、システムの信頼性を向上させます。
リアルタイムの根本原因分析（RCA）
メトリクス、ログ、トレース全体から、問題の根本原因を瞬時に特定します。
AI主導の異常検知
異常が深刻化する前に検知し、変更による影響をリアルタイムでシミュレーションします。
ワークフロー自動化の統合
既存のツールから、修復プロセス、ITSMの更新、ランブックを自動的にトリガーします。
自然言語(チャット)でのコラボレーション
AIによるアラート抑制と、SlackやTeams上での自然言語によるインサイト提供で、ノイズを排除します。
SREのためのCopilot
自然言語(チャット)で質問し、RCAのサマリーを受け取り、実用的なインサイトを即座に共有できます。
管理オーバーヘッドをゼロに抑え、
価値を最大化
ノイズの多いアラートから監視の死角まで。SelectorはSREに対し、自動化とインサイトのための統合されたインテリジェントなレイヤーを提供します。
新しいダッシュボードの構築や、再トレーニングは一切不要です。
スタック全体での即時RCA
AI主導の相関分析により、アラート発生から根本原因の特定までを数秒で完了します。
SLA違反の回避
サービス低下がエンドユーザーに影響を及ぼす前に、予測して未然に防ぎます。
手作業の単純作業を自動化
ワークフローをトリガーし、ノイズを抑制し、インシデントチケットを自動的にクローズします。
インフラからアプリまで、すべてを一度に可視化
コンテナ、サービス、クラウドの各レイヤーにわたる依存関係をマッピングします。
自然な言葉でのコラボレーション
SlackやTeamsでCopilotを利用し、インシデント解決の共有と迅速化を実現します。
信頼性の継続的な改善
インシデント発生後のトレンドを分析し、自動化と対応力を強化します。
より速いインサイト。
よりスマートな対応。
SREはノイズだらけのダッシュボードや誤検知に悩まされ、トリアージが遅れ、すべてのインシデント対応が本来よりも長引いてしまいます。
- Selector導入後
SelectorはRCAを自動化し、ノイズをフィルタリングしてすべての調査を迅速化。アップタイムを向上させ、チームのレジリエンスを高めます。
スタックに依存しない。
SREが認める品質。
Selectorは、最新のSREワークフローにシームレスに適合し、既存のツール、テレメトリ、自動化パイプラインと統合します。やり直しや中断は発生せず、即座に機能し始めます。
- Kubernetes、コンテナ、クラウドネイティブなインフラストラクチャを接続し、フルスタックの可視性を実現します。
- SNMP、NetFlow、syslog、メトリクスデータをストリーミングし、相関付けられたインサイトへと直接変換します。
- PagerDuty、Opsgenie、Ansible、ServiceNowを通じてインシデント対応を自動化します。
- Slack、Teams、その他のエンタープライズ向けコミュニケーションプラットフォームでリアルタイムに連携します。
よりスマートなインサイト。より強力な対応。
Copilotは、SREに対して問題と相関データのサマリーを日常的な言葉で迅速に提供します。これにより、根本原因、タイムライン、次に取るべきステップが瞬時に明確になります。
- 関連するイベントとタイムラインを用いて、インシデントを自動的に要約します。
- 明確な根本原因とパフォーマンスのコンテキストを、分かりやすい自然言語で提供します。
- 複数のチームやコミュニケーションツール間で、シームレスなコラボレーションを可能にします。
- 複雑なテレメトリを、明確で共有可能なオペレーショナル・インテリジェンスへと変換します。
アラート対応から解放され、
エンジニアに笑顔が戻る6つの理由
平均修復時間（MTTR）を短縮します。
単一のビューで統合的に可視化します。
パフォーマンスの問題を特定して解決します。
手作業の労力（トイル）を排除します。
RCAとコラボレーションを加速させます。
Selectorが「2025年版 Gartner® イベント・インテリジェンス・ソリューション マーケットガイド」で代表的ベンダーに選出
Gartnerの最新レポートで、進化を続けるイベント・インテリジェンス・ソリューション（EIS）市場の最新動向や最も重要な機能、そしてSelectorが本市場の代表的ベンダーに選ばれた理由をご確認ください。
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For years, IT operations teams have been trapped in a frustrating paradox: the data they need to solve critical issues is right at their fingertips, yet entirely out of reach.
