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Selector Foundryは、フルスタック・オブザーバビリティとAIOps基盤の上に構築された「Agentic NetOps（AIエージェント主導型ネットワーク運用）」プラットフォームです。AIエージェントがデータを相関分析して根本原因を特定し、指定されたガードレール内で自律的に復旧アクションを実行・検証します。この全プロセスが、ネットワーク全体を統合した単一のモデル上でシームレスに完結します。
1つの質問から動き出す、 6つの専門エージェント。
Selector Foundryは、プラットフォーム上で統合されたコンテキストを基盤に、専門エージェントのチームを指揮します。各エージェントは特定のドメインとツールセットを担当。ユーザーはRosettaに自然言語で問いかけるだけで、その意図を解釈し、最適なエージェントをRosettaが自動でアサインします。
デンバー拠点で何が起きている？
Rosetta
質問を読み取り、必要な専門エージェントを並行して呼び出し、証拠を添えた1つの回答を返します。
根本原因
Loom
各シグナルを織り合わせ、発端となった根本原因を特定。たどれる証拠の道筋も提示します。
ITSM
Ticketmaster
ServiceNowやJiraでチケットを起票・更新。手作業は一切不要です。
通知
Herald
必要な情報を、必要なタイミングで、適切なチャネルに届けます。
ダッシュボード
Artist
質問に必要なビューをその場で作成。ダッシュボードを探し回る必要はありません。
エージェントビルダー
Sculptor
お客様独自のワークフロー向けに、ガードレールの範囲内で新しい専門エージェントを構築します。
Rosetta：インターフェースとAIオーケストレーター
問いかけるだけで、調査から解決へ
自然言語で問いかけるだけで、障害調査から解決までのプロセスが開始されます。Rosettaはプラットフォームの統合窓口として機能し、問いかけの意図を解釈して最適な専門エージェントを指揮（オーケストレーション）します。
- 質問：どんな質問も自然言語でOK。クエリ構文やダッシュボードは不要です。
- 統括：1つの対話型インターフェースから、すべての専門エージェントにアクセスできます。
- 継続：やり取りを重ねてもスレッドは途切れません。Rosettaがコンテキストを保持します。
- 検証：推論の過程、呼び出したエージェント、各回答の根拠となる証拠をいつでも確認できます。
Loom：相関分析・根本原因 (RCA) の特定
膨大な点と点をつなぎ合わせる
Loomは、あらゆるドメインから押し寄せる大量のアラートを少数の意味あるインシデントに集約。システム全体を俯瞰して原因と症状を切り分け、根本原因（RCA）を即座に特定します。
- 相関分析：ツールやドメインをまたぐアラートストームを、少数の本当のインシデントに集約します。
- 切り分け：原因となる障害と、その下流の症状を区別。追うべき対象を1つに絞ります。
- 再構成：すべてのインシデントについて、タイムライン、影響範囲、証拠を組み立てます。
- 予見：パス上の次のリスクを、それが新たなインシデントになる前に捉えます。
TicketMaster：チケット管理の自動化
インシデント管理を自動同期・最適化
特定された根本原因やエビデンスを添えて、ServiceNowなど既存のITSMへインシデントを自動起票。担当者の割り当てからステータス更新まで、チケットを常に最新の状態に保ちます。
- 起票：ServiceNowやお使いのITSMに、根本原因付きでインシデントを起票します。
- 補足：適切な担当者に割り当て、SlackやTeamsなど普段使うツールで通知します。
- 振り分け：証拠、コンテキスト、影響を添付。担当者はゼロから調べ直す必要がありません。
- 更新：調査の進展に合わせてチケットを最新に保ちます。双方向で同期します。
Herald：通知機能
関係者全員へ、常に最適な最新情報を
調査結果を報告相手に合わせた最適な形式へ自動変換。普段チームが利用しているチャットツールやメールへ、オンデマンドまたはスケジュール通りに配信します。
- 最適化：1つの調査結果を、経営層向けの要約、運用チーム向けのメモ、顧客向けのステータス報告に書き分けます。
- 配信：Slack、Teams、メールなど、相手が普段いる場所に投稿します。
- 定期配信：月曜朝のブリーフィングなど、決まったサイクルで定期レポートを送ります。
- 文書化：検証済みの経緯とタイムラインをまとめた、インシデント事後レビューを作成します。
Artist：オンデマンドの ダッシュボード
欲しいビューを、その場で即座に生成
自然言語のリクエストを解釈し、ライブダッシュボードを即座に生成。用途に合わせて適切なウィジェットを選択し、指示どおりのレイアウトでわずか数秒で作成します。
- 指示：欲しいダッシュボードを自然言語で伝えるだけ。数秒で作成されます。
- 可視化：各メトリクスを、ヒートマップ、ハニカム、テーブル、グラフなど最適なウィジェットに変換します。
- 配置：ウィジェットを好きな位置に。横並びでも、全幅でも。
- 調整：期間、グラフの種類、レイアウトなど、どのウィジェットもその場で変更できます。
Sculptor： エージェントビルダー
独自のエージェントを自然言語で構築
お客様のプレイブックをAIエージェントに変換します。やりたいことを自然言語で伝えるだけでガバナンスの効いたエージェントを構築し、バックグラウンドで自律実行させます。
- 指示：欲しいエージェントを自然言語で説明するだけ。Sculptorがツールを選び、設定し、構築します。
- トリガー：イベント、スケジュール、API呼び出しのいずれでも実行可能。必要なタイミングで正確に起動します。
- 追跡：バックグラウンドで動くエージェントの実行状況、タスク、ログを確認。すべての動作を可視化します。
- 統制：自社のGitリポジトリでバージョン管理し、自社のRBACのもとで、許可したツールだけに範囲を限定して運用します。
250人の対策会議を、
6つのエージェントへ。
Foundryは、断片的なシグナルから証拠に裏付けられた解決まで、インシデント対応のライフサイクルを短縮します。優秀なエンジニアの時間を、ブリッジコールではなくネットワークそのものに使えます。
相関分析と決定論的な根本原因の特定
ブリッジコールが招集される前に根本原因を特定。平均復旧時間（MTTR）は4時間から30分へ、8分の1に短縮します。
ネットワークパス全体を相関分析した単一のモデル
各ドメインが「自分たちは無関係」と証明し合うのではなく、1つのチームがインシデントを解決。対策会議の参加者は250人から5人に減ります。
5つの対応をすべてエージェントが実行
エンジニアがツール間でトリアージ結果を手作業で運ぶ必要はもうありません。大規模インシデント1件あたり、約1,000時間のエンジニア工数を取り戻せます。
イベント起点の運用
誰かが呼び出される前に調査が始まります。インシデントを追いかけるのではなく、先に捉えます。
承認ゲート付きの統制されたアクション
チームが信頼できる修復。すべての変更は、お客様が設定した範囲内で、人が承認します。
ベンダー中立のデータ収集、300以上のソースに対応
既存環境の全面入れ替えは不要。アーキテクチャを変えずに、ドメインやベンダーを追加できます。
相関分析と決定論的な根本原因の特定
ブリッジコールが招集される前に根本原因を特定。平均復旧時間（MTTR）は4時間から30分へ、8分の1に短縮します。
ネットワークパス全体を相関分析した単一のモデル
各ドメインが「自分たちは無関係」と証明し合うのではなく、1つのチームがインシデントを解決。対策会議の参加者は250人から5人に減ります。
5つの対応をすべてエージェントが実行
エンジニアがツール間でトリアージ結果を手作業で運ぶ必要はもうありません。大規模インシデント1件あたり、約1,000時間のエンジニア工数を取り戻せます。
イベント起点の運用
誰かが呼び出される前に調査が始まります。インシデントを追いかけるのではなく、先に捉えます。
承認ゲート付きの統制されたアクション
チームが信頼できる修復。すべての変更は、お客様が設定した範囲内で、人が承認します。
ベンダー中立のデータ収集、300以上のソースに対応
既存環境の全面入れ替えは不要。アーキテクチャを変えずに、ドメインやベンダーを追加できます。
Selectorは、2026年版Gartner®「Agentic NetOpsソフトウェアのマーケットガイド」に掲載されました。
GartnerによるAgentic NetOpsソフトウェアに関する最新レポートをお読みいただき、市場がどのように進化しているのか、どのような機能が最も重要なのか、そしてこの新興市場においてSelectorが「Representative Vendor（代表的ベンダー）」として評価されている理由をご確認ください。
設計段階からガバナンスを組み込み
Foundryのエージェントは、テレメトリがすでにある場所で動作します。エージェントはソフトウェアとして作成し、自社のGitでバージョン管理し、すでに適用している制御のもとで実行します。外部サービスにデータがコピーされることはありません。
自社データ上で動作
エージェントはテレメトリがある場所で実行されます。データは外に出ません。
ソフトウェアとして作成
自社チームが作成し、自社のGitにコミットし、プルリクエストでレビューします。
本番適用前に検証
過去のインシデントでリプレイ検証し、1ステップでロールバックできます。
自社の制御下で運用
任意のLLM上で、自社のRBACとID管理ポリシーのもとで実行します。
グローバルニュース
Every network team keeps a dashboard backlog. A war room needs a view of one incident. A service owner wants path health for a single application. An executive review needs
ダッシュボードが答えられない問いを、Rosettaへ。
直近のインシデントでお試しください。Rosettaが事象を紐解き、エビデンスを提示した上で、解決までのプロセスを統括する実際の動きをご覧いただけます。