Selector ニュースルーム

ネットワーク運用担当者は、テレメトリの相関分析を行う同一プラットフォーム上でAIエージェントを構築し、自社のGitリポジトリで管理。過去のインシデントデータで事前検証を行った上で本番環境へ安全に展開可能 米国カリフォルニア州サンタクララ — 2026年10月5日 — AIOpsをリードするSelectorは、AIエージェントの開発および実行環境「Selector Foundry」を発表しました。ネットワーク運用（NetOps）チームは、Selectorプラットフォーム内で独自のAIエージェントを通じて構築・テスト・バージョン管理を行い、ガバナンスを統制できます。エージェントはすでにテレメトリが収集されている環境内で直接実行されるため、運用データが外部のエージェントサービスへ複製・転送されるリスクはありません。 Selectorのプラットフォームは、ネットワーク、クラウド、インフラ、アプリケーションからのさまざまなシグナルを統合し、単に可能性のある原因をランキング形式で並べるのではなく、特定の根本原因を明示した単一の因果関係マップとして可視化します。従来は、相関分析が行われた後も、エビデンスの収集、チケットの起票とステータス追跡、関係チームの障害対応への招集、復旧処理の決定といった作業を運用担当者が手作業で行う必要があり、各ステップが平均修復時間（MTTR）を長期化させていました。Selector Foundryのエージェントは、この一連のワークフローを自動で引き継ぎます。未加工のログではなくSelectorの相関分析済みデータを活用するため、ゼロから分析をやり直すことなく、特定されたエビデンスを起点に対応を開始できます。オーケストレーターエージェントからの回答には、推奨される対応策と根拠となるエビデンスが明記されます。対応策を実行するかどうかは運用担当者が判断するため、完全自動化に伴うリスクを回避しながら、復旧対応の大幅な迅速化を実現します。 こうした運用の自動化を進めるには、各社固有のネットワーク環境への対応が欠かせません。そのためSelectorは、運用担当者自身がエージェントを直接開発（オーサリング）できることを、単なる機能の一つではなく「不可欠な要件」と考えています。同じハードウェアを採用している企業同士であっても、トポロジー、ベンダー構成、命名規則、メン