AI for Network Leaders — Powered by Selector
Join us in NYC on March 25th
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SelectorのネットワークLLMとCopilotは、チャットによる対話とリアルタイムのRCAを組み合わせて、ダッシュボード、テレメトリ、およびイベントから明確で納得できるインサイトを導き出し、インフラチームの運用高度化を支援します。
Selector Copilotは、複雑なネットワークデータをリアルタイムの対話型インテリジェンスに変換し、メトリクス、ログ、およびトポロジーから、チームが信頼できる実用的な要約と推奨事項を生成します。
メトリクス、ログ、トポロジー、イベント、および構成データに関するクエリを1つのビューで実行できます。
根本原因とコンテキストに関するネットワークインサイトに基づく応答を、AIがリアルタイムで返します。
実際のテレメトリと環境でトレーニングされたAIが、正確で納得できる答を返します。
Gartnerの最新レポートで、進化を続けるイベント・インテリジェンス・ソリューション(EIS)市場の最新動向や最も重要な機能、そしてSelectorが本市場の代表的ベンダーに選ばれた理由をご確認ください。
Selector Copilotは、根本原因分析と相関分析を自動化し、明確なインサイトを即座に提供します。手作業での検索や細分化されたビューは不要になり、何が起きたかだけでなくその理由も説明するコンテキストに即した正確な答を得られるようになります。
ログ内を手作業で検索し、各種ツールをその都度切り替えて使用し、症状と原因を寄せ集めてまとめるために時間を浪費することになります。
1つ質問するだけで、根本原因、タイムラインインサイト、および推奨対応策が返され、すべて1つのビューに表示されます。
読みやすいRCAの説明、相関分析されたイベントタイムライン、およびインサイト。
因果関係に基づく検知により、サービスに対する影響と影響を受ける範囲が明らかにされます。
ダッシュボードとウィジェットの簡潔で納得できる要約を生成します。
Selector Copilotは、Slack、Teams、または他のChatOpsツールに接続してリアルタイムで連携します。コミュニケーションが整理統合されて、ワークスペースから離れずに、意思決定をスピードアップすることができます。
対話型AIによってインシデントの解決を迅速化できます。Copilotがライブテレメトリから正確で納得できるガイドと次にとるべき手順を生成するため、各チームが足並みを揃えて対応に集中できます。
Selector Copilotは、高度なオブザーバビリティへのハードルを下げます。ガイド付きの調査とAIが生成する要約により、エキスパートもアナリストも初心者も同様に、複雑なインサイトにアクセスできます。
チャットでの対話には、技術的な専門知識は必要ありません。
明確でわかりやすい要約とインサイト。
説明可能なAIが、ソースレベルの参照先と透明性を提供します。
文句なしの素晴らしいベンダーです。ネットワーク監視と分析へのアプローチがとにかく斬新で、他にはありません。自信を持ってお勧めできます。これからどんなことができるようになるのか、毎週のミーティングが本当に楽しみになるプラットフォームです。
Comcast社 プリンシパル・エンジニア
Selector導入前は、アプリケーションからインフラ、ネットワークに至るまで、システム全体を俯瞰する「エンドツーエンドの可視性」が不足していました。今ではあらゆる重要なデータが一つにまとまり、インシデントを未然に防ぎ、圧倒的なスピードで解決できるようになりました。サービスの安定稼働と、高い顧客満足度の維持に大きく貢献しています。
TracFone社 IT運用責任者
当社の目標は、サービスを常に稼働させ続けることです。Selectorを活用することで、システムの可用性とパフォーマンスを常時監視しています。そして、万が一異常が発生した場合には、即座に対応を実行します。
Bell社 インフラ・ソフトウェア クラウドデリバリー シニアマネージャー
Selectorは、他のプラットフォームや製品と連携するための包括的な可視性と自動化機能を提供する次世代ツールです。これにより運用チームの負荷が軽減され、インシデント管理や変更管理のプロセス向上に加え、ネットワークの課題の検知と特定をより一層強化できるようになりました。
デジタルインフラ企業
Selectorは、アラートの可視性を高め、相関分析を行い、それぞれに重要度を付与することで、運用チームのワークフローを大幅に改善しました。また、インシデントの自動起票を導入したことは、インシデントの見落としを減らし、頻発する問題の優先順位付けを行う上で極めて重要な役割を果たしており、結果としてより迅速な対応を実現しています。
デジタルインフラ企業
Selectorは、運用チームに価値あるインサイトと分析データをもたらしました。膨大なデータを分析してパターン、異常、トレンドを特定することで、運用担当者がデータに基づいた意思決定を行い、業務を最適化できるように支援します。その結果、リソース配分の改善、より適切なキャパシティプランニング、そして全体的なパフォーマンスの向上につながっています。
デジタルインフラ企業
Selectorは、当社の運用業務の自動化と効率化において極めて重要な役割を果たしています。高度な学習アルゴリズムを活用することで、インシデントをプロアクティブに検知・解決し、ダウンタイムを削減して業務への影響を最小限に抑えます。その結果、システムの可用性が向上し、生産性の向上にもつながっています。
デジタルインフラ企業
Selectorは当社の運用業務に変革をもたらし、チームの業務効率を劇的に向上させました。Selectorの導入により、運用担当者はネットワーク監視からインシデント管理に至るまで、あらゆる面で目覚ましい改善を実感しています。
デジタルインフラ企業
次世代のオブザーバビリティツールであるSelector AIは、あらゆる環境や業界でシームレスに機能するよう設計されています。ネットワークのレジリエンスを向上させ、障害を最小限に抑え、ヒューマンエラーを軽減することで、AIがもたらす変革の力を実証します。
デジタルインフラ企業
Selectorは、さまざまなパケットロスメトリクスを相関分析することで、ルーティングドメイン内におけるプロアクティブな障害特定イベントの検知を実現します。当番エンジニアには、正確な位置データと実用的なインサイトを含んだアラートが自動で通知されるため、トラブルシューティングを迅速に進めることができます。このインテリジェントなアプローチにより、平均修復時間(MTTR)が大幅に短縮され、運用チームは顧客体験の向上に直結する重要なメトリクスに専念できるようになりました。
デジタルインフラ企業
手作業による監視では、エンジニアがアラートに気づいて初めてインシデントとして処理されます。そのため、エンジニアがアラートを見落としてしまうと、インシデントそのものが見過ごされる可能性が高く、迅速なトラブルシューティングと復旧の機会まで失われてしまいます。Selectorの相関分析を活用すれば、このようなインシデントの見落としを確実に防ぐことができます。
デジタルインフラ企業
Selectorの導入は当社のネットワーク監視における飛躍的な進歩であり、自動化における重要なマイルストーンとなりました。Selector導入前、運用チームにとってインシデント関連のKPI目標を達成することは大きな課題でした。しかし、Selectorの相関分析機能を活用することで、手作業で行っていた頃と比べ、インシデント対応にかかる時間が大幅に短縮されました。
デジタルインフラ企業
Modern network operations generate an extraordinary amount of telemetry. Metrics, logs, events, topology data, cloud signals, and service context all contribute to a richer picture of system behavior. As environments