AI for Network Leaders — Powered by Selector

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ITスタック内のあらゆるものとシームレスに統合

Selectorは、ネットワーク、インフラストラクチャ、コンテナ、 およびアプリ内のあらゆるものへの接続を容易にします。500件以上の統合のうちいくつかを以下でご紹介します。
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Infinera via DNA

DNA経由でInfineraとSelectorを連携させることで、Infineraの閉じたデバイスエコシステムから、一元化されたオブザーバビリティプラットフォームへトラップデータを転送できるようになります。これにより、運用チームはトランスポートネットワークにおけるイベントの可視性を高め、デバイスのトラップをインフラやパフォーマンスの広範なデータと相関分析することが可能になります。この統合により、根本原因分析が迅速化してダウンタイムを削減し、より信頼性の高い大容量ネットワーク運用を実現します。

EventsNPM

Everest EMS

Everest EMSとSelectorを連携させることで、Sifyネットワークデバイスからのイベントデータを単一のプラットフォームに取り込み、高度な相関分析と解析を行うことができます。これらのイベントをリアルタイムのパフォーマンスやインフラのメトリクスと掛け合わせることで、運用チームは根本原因を迅速に特定し、重大な問題への対応を優先できるようになります。この統合により、インシデント管理が効率化され、アラートノイズが削減されるとともに、ネットワーク全体の信頼性が向上します。

EventsNPM

Beacon EMS (Homegrown)

Beacon EMSとSelectorを連携させることで、Sifyネットワークデバイスからのカスタマーイベントを、一元化されたオブザーバビリティプラットフォームへシームレスに取り込むことができます。これらのイベントをリアルタイムのテレメトリやパフォーマンスメトリクスと相関分析することで、運用チームはパターンを迅速に特定し、異常を検知して、問題をよりスピーディーに解決できるようになります。この統合により、カスタマーネットワーク全体の可視性が高まり、手作業によるイベント分析の負担を軽減することで、運用効率が向上します。

NPM
oracle logo

Oracle Enterprise Manager

Oracle Enterprise ManagerとSelectorを連携させることで、転送されたトラップを取り込み、より広範なネットワーク、アプリケーション、インフラのイベントと相関分析できるようになります。この一元的な可視化により、運用チームは大規模なITエコシステム全体の中から、Oracle関連のパフォーマンスや可用性の問題の根本原因を迅速に特定できます。Oracleが持つアプリケーションの詳細なインサイトと、SelectorのAIアナリティクスを組み合わせることで、アラートノイズを削減し、インシデント対応を効率化して、サービス全体の信頼性を向上させることが可能になります。

Database
mysql logo

MySQL DB

MySQL DBとSelectorを連携させることで、本番システムに影響を与えることなく、データベースのレプリカからワークフロー関連のデータを直接取り込み、正確で最新のインサイトを得ることができます。MySQLのデータをリアルタイムのネットワークやインフラのテレメトリと相関分析することで、運用チームはシステム間の依存関係を明らかにし、異常を検知してワークフローを最適化できます。この統合により運用データの一元的な可視化が実現し、トラブルシューティングの迅速化と的確な意思決定が可能になります。

EventsMetrics
zabbix logo

Zabbix

ZabbixとSelectorを連携させることで、クラウドベースのOS監視データがSelectorのAI主導オブザーバビリティプラットフォームに取り込まれ、システムの健全性を包括的に把握できるようになります。Zabbixのメトリクスをネットワーク、アプリケーション、インフラの各データと相関分析することで、運用チームはパフォーマンスや可用性に関する問題の根本原因を迅速に特定できます。この連携により、可視性が向上してトラブルシューティングが迅速化されるとともに、環境全体で最適なシステムパフォーマンスを維持することが可能になります。

Database
mysql logo

SQL Database

Selectorに社内SQLデータベースを統合することで、顧客は既存のデータソースを活用して、より詳細な相関分析や解析を行うことができるようになります。 SQLに格納された運用データ、パフォーマンスデータ、構成データとSelectorのリアルタイムテレメトリを組み合わせることで、チームはトラブルシューティングや意思決定のためのより豊富なコンテキストを得ることができます。この統合により、過去のデータから実用的な洞察を引き出すことができ、プロアクティブな監視と運用効率の向上が可能になります。

Flow data

Live Action

Live ActionをSelectorと統合することで、詳細なネットワークフローデータをSelectorのAIを活用したオブザーバビリティプラットフォームに取り込むことができます。 フロー分析とリアルタイムのパフォーマンス指標を組み合わせることで、チームはネットワークの動作をより深く理解し、ボトルネックや異常を特定できます。 この統合により、根本原因分析が強化され、トラフィック管理が最適化され、ネットワーク全体のパフォーマンスが向上します。

Hiper (in-house API)

HiperとSelectorを連携させることで、社内で収集したSNMPメトリクスをSelectorの一元化されたオブザーバビリティプラットフォームに取り込むことができます。これらのSNMPメトリクスをリアルタイムのネットワークやアプリケーションのデータと相関分析することで、運用チームはデバイスのパフォーマンスやインフラの健全性に関するより深いインサイトを得ることができます。この統合により、異常検知が向上し、根本原因分析が迅速化されるとともに、運用全体の可視性が強化されます。

Laser (in-house API)

LaserとSelectorを連携させることで、顧客構内設備(CPE)までのP2Pパス診断データをシームレスに取り込めるようになり、ネットワーク経路とパフォーマンスを正確に可視化できるようになります。これらの診断データをリアルタイムのテレメトリと相関分析することで、運用チームは問題を迅速に切り分け、ボトルネックを特定し、エンドツーエンドの最適な接続性を確保できます。この統合により、トラブルシューティングの時間が短縮され、重要な顧客接続におけるサービスの信頼性が向上します。

Epic

EpicとSelectorを連携させることで、ネットワークやインフラのパフォーマンスデータと併せて、Epicヘルスケアアプリケーションの重要な健全性メトリクスを監視できるようになります。Epicのアプリケーションインサイトをリアルタイムのテレメトリと相関分析することで、運用チームはアプリケーションの可用性やユーザーエクスペリエンスに影響を与える問題を迅速に検知できます。この統合により、重要なヘルスケアワークフローにおいて信頼性の高いパフォーマンスを確保し、Epic関連のインシデント解決にかかる時間を短縮することが可能になります。

Weather Bug

Weather BugとSelectorを連携させることで、指定したエリアのリアルタイムの気象データが提供され、ネットワークやサービスのパフォーマンスに関する貴重なコンテキストを得ることができます。気象条件と障害やパフォーマンスの異常を相関分析することで、運用チームは天候による影響をプロアクティブに特定し、インシデント対応を改善できます。この統合により、組織はサービスの信頼性を高め、メンテナンスや復旧作業をより高い精度で計画することが可能になります。

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