「推測」から「解決」へ
AIを活用したSelectorの相関 & 根本原因分析（RCA）エンジンは、手作業での調査を必要とせずリアルタイムで問題を検知、診断、解決する分析機能を常時提供します。
止まることのない相関分析
Selectorは、全ドメインのログ、メトリクス、イベントを継続的に相関させ、静的なルールやしきい値なしで関係をリアルタイムで学習します。
- インフラストラクチャ、アプリケーション、およびサービスレイヤーからのテレメトリを統合します。
- ライブの運用/挙動データストリームから継続的に学習します。
- 柔軟な自律学習型AIモデルによって因果関係を検知します。
- 手作業による正規表現などのルール設定は不要です。
「問題の発生」から「解決」まで、瞬時に導く
Selectorは、トポロジー、構成、および振る舞いのコンテキストを相関分析して納得できる本当の根本原因をすばやく特定し、迅速な対処を可能にします。
- ログ、メトリクス、トポロジー、および構成レイヤーからのテレメトリを相関付けます。
- 環境内の上流にある原因と下流での影響を明らかにします。
- 構成のずれ（ドリフト）や繰り返されるパフォーマンス低下パターンを検知します。
- 納得できるRCAを提供し、MTTRを短縮して、インシデントの解決を促進します。
最優先すべき課題だけに集中
Selectorはリアルタイムでアラートのフィルタリングと相関分析を行い、ノイズを除去してアラート疲れを減らします。影響の大きなインシデントを優先し、重複を除外することで、チームが本当のRCAに集中できるようにします。
完全な実態を明らかにするトポロジー
Selectorは、依存関係を明らかにし、影響をシュミレーションし、問題の本当の原因を突き止める分かりやすいトポロジービューによって、ネットワークの実態をリアルに可視化し、迅速なインサイトとそれに続くアクションを実現します。
ネットワークと対話し、あらゆる疑問を即座に解決
Copilotを使ってネットワークに対してチャットで質問すると、視覚化された明確な答が返ってきます。RCAから対処まで、Copilotは自然言語での質問に対して納得できるインサイトを即座に返します。
- チャットで質問するだけで、RCA、サービスへの影響、イベントの履歴を調査できます。
- 視覚化された要約と次の手順を、SlackまたはTeamsで即座に直接受け取れます。
- コンテキストに即した推奨事項を参考にして、どのドメインでも問題解決を迅速化できます。
- チャット、CLI、UIを通じてどこでもCopilotにアクセスできる優れた柔軟性を具備しています。
Selectorが「2025年版 Gartner® イベント・インテリジェンス・ソリューション マーケットガイド」で代表的ベンダーに選出
Gartnerの最新レポートで、進化を続けるイベント・インテリジェンス・ソリューション（EIS）市場の最新動向や最も重要な機能、そしてSelectorが本市場の代表的ベンダーに選ばれた理由をご確認ください。
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