1.0Selectorhttps://www.selector.ai/ja/Milan Cekichttps://www.selector.ai/ja/blog/author/cekic-milan97gmail-com/rich600338<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="qUTJ2uVorP"><a href="https://www.selector.ai/ja/copilot/">Copilot</a></blockquote><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="https://www.selector.ai/ja/copilot/embed/#?secret=qUTJ2uVorP" width="600" height="338" title="“Copilot” — Selector" data-secret="qUTJ2uVorP" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe><script> /*! This file is auto-generated */ !function(d,l){"use strict";l.querySelector&&d.addEventListener&&"undefined"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!/[^a-zA-Z0-9]/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret="'+t.secret+'"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret="'+t.secret+'"]'),c=new RegExp("^https?:$","i"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display="none";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute("style"),"height"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):"link"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute("src")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener("message",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener("DOMContentLoaded",function(){for(var e,t,s=l.querySelectorAll("iframe.wp-embedded-content"),r=0;r<s.length;r++)(t=(e=s[r]).getAttribute("data-secret"))||(t=Math.random().toString(36).substring(2,12),e.src+="#?secret="+t,e.setAttribute("data-secret",t)),e.contentWindow.postMessage({message:"ready",secret:t},"*")},!1)))}(window,document); //# sourceURL=https://www.selector.ai/wp-includes/js/wp-embed.min.js </script> https://www.selector.ai/wp-content/uploads/2026/01/Thumbnail.png24001260理解し、学習し、分析するAI SelectorのネットワークLLMとCopilotは、チャットによる対話とリアルタイムのRCAを組み合わせて、ダッシュボード、テレメトリ、およびイベントから明確で納得できるインサイトを導き出し、インフラチームの運用高度化を支援します。 Copilotを試す デモを見る https://www.youtube.com/watch?v=BcBfTNirDJ8 チャットで提供されるインサイト Selector Copilotは、複雑なネットワークデータをリアルタイムの対話型インテリジェンスに変換し、メトリクス、ログ、およびトポロジーから、チームが信頼できる実用的な要約と推奨事項を生成します。 統合されたクエリコンテキスト メトリクス、ログ、トポロジー、イベント、および構成データに関するクエリを1つのビューで実行できます。 相関分析された要約 根本原因とコンテキストに関するネットワークインサイトに基づく応答を、AIがリアルタイムで返します。 ネットワーク言語モデル（NLＭ） 実際のテレメトリと環境でトレーニングされたAIが、正確で納得できる答を返します。 AIを活用したトラブルシューティングとインテリジェントな要約 Selector Copilotは、根本原因分析と相関分析を自動化し、明確なインサイトを即座に提供します。手作業での検索や細分化されたビューは不要になり、何が起きたかだけでなくその理由も説明するコンテキストに即した正確な答を得られるようになります。 Copilotがない場合 ログ内を手作業で検索し、各種ツールをその都度切り替えて使用し、症状と原因を寄せ集めてまとめるために時間を浪費することになります。 Copilotがある場合 1つ質問するだけで、根本原因、タイムラインインサイト、および推奨対応策が返され、すべて1つのビューに表示されます。 インシデントの自動要約 読みやすいRCAの説明、相関分析されたイベントタイムライン、およびインサイト。 コンテキストに即した根本原因分析 因果関係に基づく検知により、サービスに対する影響と影響を受ける範囲が明らかにされます。 AIを活用したダッシュボードの要約 ダッシュボードとウィジェットの簡潔で納得できる要約を生成します。 ワークフローにシームレスに統合 Selector Copilotは