1.0Selectorhttps://www.selector.ai/ja/Milan Cekichttps://www.selector.ai/ja/blog/author/cekic-milan97gmail-com/rich600338<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="CxH0RofcQJ"><a href="https://www.selector.ai/ja/application-developers/">アプリケーション開発者向けソリューション</a></blockquote><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="https://www.selector.ai/ja/application-developers/embed/#?secret=CxH0RofcQJ" width="600" height="338" title="“アプリケーション開発者向けソリューション” — Selector" data-secret="CxH0RofcQJ" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe><script> /*! This file is auto-generated */ !function(d,l){"use strict";l.querySelector&&d.addEventListener&&"undefined"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!/[^a-zA-Z0-9]/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret="'+t.secret+'"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret="'+t.secret+'"]'),c=new RegExp("^https?:$","i"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display="none";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute("style"),"height"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):"link"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute("src")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener("message",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener("DOMContentLoaded",function(){for(var e,t,s=l.querySelectorAll("iframe.wp-embedded-content"),r=0;r<s.length;r++)(t=(e=s[r]).getAttribute("data-secret"))||(t=Math.random().toString(36).substring(2,12),e.src+="#?secret="+t,e.setAttribute("data-secret",t)),e.contentWindow.postMessage({message:"ready",secret:t},"*")},!1)))}(window,document); //# sourceURL=https://www.selector.ai/wp-includes/js/wp-embed.min.js </script> https://www.selector.ai/wp-content/uploads/2026/01/Thumbnail.png24001260アプリ開発者 ログだけでは、真実は見えない。Selectorなら、全貌がわかる。 Selectorは、ログやトレースの枠を超え、インフラ、ネットワーク、アプリのパフォーマンスの相関関係を可視化します。これにより、デバッグを高速化し、より回復力（レジリエンス）の高いリリースを実現できます。 デモを見る 実際のシステム障害を瞬時に解決 Selectorは、ダッシュボードの枠を超え、ログ、トレース、テレメトリを「原因と結果」の単一ビューに統合します。これにより、迅速な解決、インパクトの実証、そして確信を持ったリリースが可能になります。 真の障害箇所を特定 あらゆるドメインのログ、トレース、設定を相関分析し、真の根本原因を切り分けます。 原因はコードか、それともネットワークか 遅延、パケットロス、API障害の「本当の発生源」をリアルタイムに特定します。 影響が広がる前に問題をキャッチ ユーザーに影響が及ぶ前に、異常、リグレッション、障害パターンを検知します。 あらゆる規模でROIを実証 すべてのリリースサイクルにおいて、アップタイムの向上と運用効率を定量化します。 開発スピードを落とさず、よりスマートに リアルタイムおよび過去のテレメトリを活用し、パフォーマンスの向上、変更の検証、信頼性の強化を実現します。 モダンアプリケーションチームに特化したオブザーバビリティ Selectorは、アプリのパフォーマンス、インフラの健全性、ユーザー体験を単一のビューで提供します。あらゆるレイヤーのテレメトリを結びつけ、問題の全貌と改善の機会を明らかにします。 アプリからインフラまでのRCA コード、サービス、ネットワーク層にまたがる問題を相関分析し、真の根本原因を明らかにします。 トレースとログの相関分析 分散システム全体のトランザクションを追跡し、ボトルネックや連鎖的な障害を発見します。 異常検知 異常な挙動、遅延の急増、リグレッションをリアルタイムで自動検知します。 外形監視（シンセティック）とリアルユーザー監視 シミュレーションと実際のトラフィックを組み合わせ、信頼性を検証し、ユーザー体験を最適化します。 予測分析 新しいリリースや設定変更を行う前に、リスクとパフォーマンスへの影響を予測します。 開発者のためのCopilot 自然言語でのインサイト、RCAサマリー、次に取るべきス